AGENT-AI -
исследовательский
проект компании
AUXO
Фокус на AI-агентах, RAG, ML и NLP.
О проекте
AGENT-AI — инициативы AUXO по исследованию агентных систем и промышленных паттернов RAG. Быстрые прототипы, строгая оценка, наблюдаемость и экономика решений на базе LLM.
Технологические векторы
Основные направления исследований и разработки.
Agent frameworks
Фреймворки для создания интеллектуальных агентов
RAG pipelines
Retrieval-Augmented Generation системы
Evaluation
Метрики и оценка качества систем
Observability
Мониторинг и наблюдаемость систем
Cost & Latency
Оптимизация затрат и времени отклика
Как работает RAG
Визуализация процесса Retrieval-Augmented Generation: от пользовательского запроса до контекстуального ответа.
1. Запрос пользователя
Пользователь формулирует вопрос или запрос. Система получает текстовый ввод и готовится к обработке.
2. Векторизация запроса
Запрос преобразуется в векторное представление с помощью embedding модели (например, text-embedding-ada-002 или русскоязычные модели).
3. Поиск в векторной БД
Векторный запрос сравнивается с embeddings документов в базе знаний (Qdrant, Pinecone, Weaviate). Находятся наиболее релевантные фрагменты.
4. Формирование контекста
Извлеченные релевантные документы объединяются в контекстное промпт, который дополняет исходный запрос пользователя.
5. Генерация ответа LLM
Языковая модель (GPT-4, Claude, локальные модели) генерирует ответ на основе запроса и извлеченного контекста, обеспечивая точность и релевантность.
6. Возврат результата
Пользователь получает точный, контекстуальный ответ, усиленный знаниями из векторной базы данных.
Внутренние системы
Инструменты, которые используем в прототипах и прод-решениях.
Оценка качества поддержки клиентов
Выделенный блок с описанием.
Задача "Оценка качества поддержки клиентов"
Автоматизировать анализ обращений (чат/почта/звонки) с помощью LLM-агентов: классификация, аспекты, тональность, соответствие SLA, рекомендации улучшений. Поддержать онлайн/оффлайн-метрики и human-in-the-loop.
- Мультикритериальная рубрика: Accuracy, Helpfulness, Empathy, Policy, Latency
- RAG-контекст: база знаний, история тикетов
- Инструменты: векторный ретривер, правила эскалации, отчёты
Агентская система тендеров
Автоматизированная система управления тендерами с использованием AI-агентов. Мониторинг площадок, анализ закупок, подготовка предложений и интеграция с 1С.
Система управления тендерами
Интеллектуальная платформа для автоматизации работы с тендерами на различных площадках (ЕИС 44-ФЗ, ЕИС 223-ФЗ, РТС-тендер, B2B-центр). Система использует агентный подход для обработки закупок от получения уведомлений до отправки в 1С.
- Автоматический мониторинг тендерных площадок
- Анализ и оценка релевантности закупок
- Подготовка карточек тендеров и коммерческих предложений
- Интеграция с 1С:Предприятие
- Управление агентами и отслеживание статусов
AI‑агент для обогащения кода комментариями
Автоматизация добавления комментариев в унаследованный код для ускорения анализа и поддержки.
AI‑агент комментирования исходного кода
Система анализирует функции и блоки, формирует комментарии и документацию, поддерживает внешние LLM и RAG.
- AI‑агент и сравнительный анализ фреймворков
- CLI‑интерфейс и API для интеграции
- Оптимизация вычислительных ресурсов
- Поддержка внешних LLM и RAG
- Экспорт отчётов и диффов
AI-агент для sale-менеджеров
Автоматизирована и структурирована обработка встреч с клиентами.
AI-агент для обработки встреч и коммуникаций
Бот принимает аудио/видео и документы, распознаёт речь, формирует MoM и задачи, возвращает результат в чат и интеграции.
- Транскрибация голосовых сообщений, аудио, видео и офисных файлов
- Суммаризация и выделение ключевых тезисов
- AI-структурирование встреч (MoM, формализация)
- Сбор недостающей информации и уточнений
- Анализ истории встреч и выгрузка результатов
Корпоративный AI-ассистент «Элина»
Минимизированы трудозатраты на коммуникацию: ответы на FAQ, onboarding, поиск ЛНА и выполнение рутинных задач.
Корпоративный ассистент для сотрудников
Единый AI-ассистент для корпоративных каналов: помощь по регламентам, HR и IT, запуск RPA и интеграции с SAP.
- 150+ навыков (FAQ, HR, сайты, УЦ, IT)
- Интеграции с мессенджерами и ассистентами
- RPA-сценарии для рутинных операций
- Поддержка устройств и каналов: web, mobile, voice
- Интеграции с SAP BTP и корпоративными сервисами
Анализ рынка труда
Автоматизирован анализ рынка труда для выявления и приоритезации ключевых технологий на основе публичных сайтов вакансий.
Платформа анализа рынка труда
Сервис собирает вакансии, нормализует требования, строит карты навыков и статистику по ролям.
- Облачное масштабируемое решение с микросервисной архитектурой
- Интеграция с несколькими сайтами вакансий (отечественными и зарубежными)
- Собрана статистика, построены карты обучения
- Приоритизация технологий по типовым ролям
- Дашборды и экспорт отчётов
ПАК AntiCOVID
Обеспечение безопасности сотрудников за счёт выявления нарушений COVID‑мер на основе видео‑аналитики.
Комплекс контроля соблюдения мер безопасности
ПАК на базе видеопотоков выявляет отсутствие масок, нарушение дистанции и скопления людей, формирует отчёты и статистику.
- Детекция масок, дистанции и скоплений
- Рабочее место оператора для верификации
- Автоматические отчёты и статистика
- Интеграция с CCTV и внешними системами
- Экспорт в Excel и ежедневные уведомления
Поиск текста в PDF-файлах
Поиск и подсветка искомого текста в PDF-документах с указанием страниц и координат.
Поиск и подсветка текста в PDF-файлах
Сервис определяет наличие и местоположение заданного текста в PDF, подсвечивает фрагменты и возвращает координаты.
- Поиск текста по запросу пользователя
- Подсветка найденных фрагментов на странице
- Определение страницы и координат
- Поддержка многостраничных PDF
- Веб-интерфейс загрузки и проверки
Многофакторное сравнение макетов
Сравнение версий макетов PDF/DOC/JPG/PNG, анализ штрих-кодов и визуальный дифф для ускоренного согласования изменений.
Сравнение макетов печатной продукции
Платформа, которая анализирует версии макетов, выделяет отличия, проверяет штрих-коды и готовит результаты в едином окне согласования.
- Сравнение PDF, DOC, JPEG, PNG с визуальным диффом
- Детекция и проверка штрих-кодов
- Формализация процесса согласования макетов
- OCR и извлечение ключевых полей
- Интеграция с пайплайнами QC и архивом версий
Массовая обработка сканов договоров
OCR-пайплайн для извлечения данных контрагентов из PDF-сканов договоров с проверкой и выгрузкой в ERP.
OCR-пайплайн для договоров и контрагентов
Автоматизированная обработка сканов договоров: поиск страницы с реквизитами, OCR, парсинг ИНН/БИК/р/счета и верификация перед выгрузкой в ERP.
- OCR-анализ изображений в PDF-файлах
- Поиск страницы с реквизитами контрагента
- Парсинг ИНН, БИК и расчетного счета
- Верификация данных и флаги спорных случаев
- JSON-выгрузка и отправка в ERP
Телеграм-боты
Быстрые ссылки на прототипы и утилиты.
Telegram Bots
Демонстрационные боты для тестирования
Подсказка: ссылки откроются в новой вкладке.
Видеоаналитика
Решения на базе нейросетей для автоматизации мониторинга и контроля в ритейле и логистике.
Мониторинг ячеек и операций комплектации
Мы предлагаем on‑premise решение видеоаналитики на базе нейросетей (YOLO/PyTorch) для мониторинга ячеек и операций комплектации/приёмки/отгрузки. Система обрабатывает видеопотоки с существующих камер и генерирует события о «пустых ячейках», несоответствиях количеств и иных аномалиях.
Перед началом работы выполняется ручная разметка границ ячеек и SKU в них, с отметкой в веб интерфейсе на виртуальной карте склада. Итоги передаются в WMS по REST/OpenAPI, а подтверждающие фрагменты сохраняются в облачный архив (холодное хранилище опционально).
Автоматическое выявление неактуальных ценников
Мы предлагаем решение для автоматического мониторинга актуальности ценников на базе робота-уборщика с установленным смартфоном и мобильным приложением для сбора видеопотока. Система обеспечивает точность распознавания ценников не ниже 90% и корректное сопоставление цен с эталонной базой SET в не менее чем 80% случаев.
Система включает мобильное и веб приложение для сбора изображений ценников с помощью смартфона и последующей обработки данных на сервере. Мониторинг актуальности ценников осуществляется путём сравнения изображений из эталонной базы данных цен SET с изображениями ценников из видеопотока. При обнаружении расхождений система автоматически формирует задачи на печать новых ценников для своевременной замены некорректных ценников на торговых полках.
Презентация проекта
Подробный обзор исследовательских направлений и прототипов.
Связаться с нами
Оставьте сообщение или задайте вопрос по проекту AGENT-AI.